2026年，全球人工智能竞争的焦点明显从“模型参数”移向“人的流向”。7月17日上海WAIC 2026主论坛，1986年图灵奖得主、康奈尔荣休教授霍普克罗夫特（John Hopcroft）主旨演讲时明确提出：“驾驭人工智能与信息革命最具韧性的战略，是培养能探索全新发展方向的人才。”同日登台的还有2024图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿，以及诺奖化学奖得主亚吉——单场集结多国顶奖学者，使WAIC从产品秀变成国际AI人才实体交汇点。
硅谷的抢人战则在薪酬表上打得火热。Meta超级智能实验室数周横扫OpenAI、Thinking Machines等团队，前苹果AI负责人庞若鸣被曝总包超2亿美元，OpenAI核心研究员单笔签约奖金传至1亿美元；谷歌DeepMind为顶级研究员开出年薪2000万美元方案，Anthropic、OpenAI以股权包反向吸走DeepMind的John Jumper等诺奖级大脑。NBER论文测算，顶尖1% AI研究员年均约194万美元，较同资历学界高出150万美元。人才不再随公司走，而是带技术路线整体平移。
国际流动出现“多极分流”。斯坦福跟踪显示，2017年后迁美AI研究者数量暴跌89%，瑞士每10万人AI研究者密度110.5居首且2025净流入全球前五；印度GCC将“可证明AI技能”置于学位之前（Nasscom×Indeed）；中东、东南亚以日薪60–120美元铺开母语数据训练师层；2026“海聚英才”海外博士上海行拉来美英法新等12国15位AI机器人博士与牛津、UCL实验室创始人路演，西方—东方节点型城市用签证、路演、中试场景截流高端人。
当AI素养成跨国雇主通用货币，人才战争不以国境线收口：WAIC式会场做认知对齐、硅谷用九位数包锁研究者、小语种国家接住应用层——全球AI人才网正重画。